数据校验抽样计算器
抽样用于补充全量统计，不能替代关键数据和失败清单的逐项验证
当对象或记录数量很大、逐项下载校验成本过高时，可以用随机抽样发现达到某一比例的系统性异常。计算采用独立随机抽样近似，并对有限总体不超过全量数量。
如果结果为 2,995 个样本，含义是：在独立随机、样本具有代表性，并且总体真实异常比例至少达到输入值时，抽样发现至少一个异常的概率达到目标置信度。它不表示“未发现异常就能证明所有数据正确”。
以下内容不应只靠随机抽样：
- 失败和跳过清单中的对象或记录
- 核心客户、订单、账务和权限数据
- 最大、最小、最新、最旧以及特殊格式数据
- 不同存储类型、加密方式、分片方式和生命周期规则
- 每个关键业务前缀、表、租户或地域
完整方法参见迁移验收与证据。
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